深度学习大讲堂新年贺词

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摘要

一个公众号的命运，要靠一众作者和万千读者的共同奋斗，也要考虑深度学习这一AI大历史的进程。我们所期盼的，是数以万计的读者的一致转发。

2016年3月29日，深度学习大讲堂公众号创号，并于当天发出了第1篇文章《人脸识别简史与近期进展》。自此之后，以平均1周1篇的速度，发布原创性的深度学习技术文章。截止2017年1月26日，深度学习大讲堂公众号累计发表58篇原创技术文章，关注人数超过3.5万，累计阅读量97.4.万次，独立访问45.7万次，单篇文章的平均独立访问量超过0.7万次、平均阅读量超过1.6万次。

这些数据背后，是近50位来自学术界和工业界的作者和由3位志愿者组成的公众号编辑团队的共同努力。公众号的作者不仅有来自学术界一线的博士、硕士研究生、青年学者和学术大牛，也有来自工业界的一线技术专家。他们来自北京大学、清华大学、中国科学院、南京大学、上海大学、上海科技大学、合肥工业大学、华北电力大学等高校和百度、阿里、腾讯、海康威视、图森科技、捷尚视觉等工业界公司。

深度学习大讲堂在过去10个月的时间中逐渐形成了以下特色：

1) 有深度、有态度的选题。

在过去10个月中，我们不仅深入探讨了深度学习的基础方法与理论以及深度学习在人脸识别、面部关键点定位、人脸检测、图像分割、图像检索、目标检测、目标跟踪、细粒度分类、人群计数、图像取证、NLP等多个领域的应用，还组织了CVPR2016、IJCAI2016和ImageNet2016的专题报道。

2) 严格的审稿。

我们充分认识到，文章的质量是公众号的生命。2016年5月起，公众号文章均采用双盲审稿机制，编辑部收到投稿或约稿成功后，会组织1~2名领域一线专家对文章进行独立审稿。与学术期刊不同的是，作者收到审稿意见之后，经审稿人同意，作者可以和审稿人直接沟通。在编辑部志愿者的精心组织下，不断有审稿人和作者在这样的思想碰撞中既提高了文章的可读性，又收获了革命的友谊。

3) 高质量的线下活动。

公众号成立之后，先后在杭州、天津大学和合肥工业大学组织了三次深度学习线下活动。其中以2016年7月天津大学线下活动规模最大，报名系统在8个小时内就接到了500人的报名申请并因场地限制而临时关闭。最终线下活动吸引了来自全国各地近500名老师和同学参加，在天津大学北洋校区一起进行了两天的深度学习一线实战研讨。此次线下活动还得到了上海银晨科技、将门和紫牛基金的大力赞助和天津大学、南开大学两个主办方的无私奉献。

4) 开放的组织架构。

公众号创立之后，除来自中科院计算所VIPL研究组的博士生刘昕担任执行主编之外，北京大学计算机研究所博士生姚金戈和南京大学LAMDA组博士生魏秀参应邀担任领域副主编。我们也在持续的吸引来自不同子领域的一线技术专家和博硕士研究生加入我们的编辑队伍，取各家之长共同为技术社区提供服务。

2017年，深度学习大讲堂公众号将继续“有深度、有态度”的定位，以成为中文深度学习社区最具影响力的原创内容平台作为奋斗目标，为作者和读者提供更优质的服务。我们深知，一个公众号的命运，要靠一众作者和万千读者的共同奋斗，也要考虑深度学习这一AI大历史的进程。我们所期盼的，是数以万计的读者的一致通过。

伴随着这个人工智能与深度学习技术风起云涌的时代，每一位勇于为社区奉献的作者和每一位有独立见解的作者都有机会成就自己一点微小的工作。最后，祝各位作者和诸位读者新春快乐、阖家幸福！

最后，我们特地制作了一个文章导读，希望能够对大家有用。

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